图源：摄图网10月8日，印度moneycontrol网站报道称，在印度国家支付公司语音支付技术的支持下，金融科技公司ToneTag开发出了车载语音系统。据介绍，用户在车上仅需通过语音命令，即可选择附近的加油站加油并付款。此外，该系统还与餐馆、咖啡店及超市等联通，支持语音支付，无须下车付款。除了语音支付，包括有“印度支付宝”之称的Paytm在内的科技公司还推出了非接触式支付功能，即便在手机没有联网或信号微弱的情况下，仍可付款。《印度教徒报》表示在人工智能的支持下，用户可以“口头付款”。不过，此功能仍需用户输入密码。目前，该程序有印地语和英语版本，后续还将提供其他语言版本。新加坡《海峡时报》表示随着印度政府大力推广数字交易，目前该国约有3.5亿人使用数字支付系统，但由于互联网基础建设不足及高文盲率等原因，数字交易在印度较贫穷的地区渗透受到阻碍。由于AI语音发展时间从整个技术长河的角度而言并不长，从听清逐渐实现听懂，最后到满足用户随心所欲，还需要不断的训练、试验，以及技术迭代。市场需求爆发，数据服务等技术提供强力支撑在过去五年间，中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。从市场规模来看，2020年，中国AI语音行业市场规模突破100亿元，达到114亿元左右，2015-2020年年均复合增长率约为49%。AI语音识别发展历程语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达99%以上。政策推动AI语音识别行业加速发展人工智能发展水平一定程度上体现了各国最高的科技水平。考虑到人工智能发展对于国家经济发展的重要性，中国政府已针对人工智能行业颁布了多项国家层面的发展政策，自2017年以来人工智能行业已经连续三年被写入《全国政府工作报告》内。具体支持政策包括项目发展基金、人才引进政策及其他国家扶持政策。目前，语音识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。AI语音识别市场空间稳步提高在过去五年间，中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。然而，目前面向消费者的产品及服务在内，语音识别的相关应用及使用场景仍具有局限性。未来，在产品供应商和开发者共同构建产业生态圈的过程中，语音识别技术将更好地与其他语音交互技术及软件功能融合，为消费者提供更优质的体验，未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。AI领域专家吴恩达认为语音识别技术的发展将推动人机交互方式的变革，使得人们可以通过语音与智能设备进行更自然、便捷的交流。前瞻经济学人APP资讯组更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。